Lors de l’entraînement, l’utilisateur reçoit un feedback lui permettant de savoir si le système a correctement reconnu la tâche, ainsi que la qualité de cette reconnaissance. En créant un modèle computationnel de l’entraînement capable de prédire les performances d’un utilisateur de BCI en fonction des caractéristiques du feedback (telles que son intensité ou sa fréquence), nous pourrions identifier d’autres facteurs à considérer pour améliorer l’entraînement.

Nous développons actuellement des modèles de performance basés sur les caractéristiques du feedback, telles que la stabilité de la barre de feedback, la durée de visibilité pour l’utilisateur ou son intensité.